麻省理工学院的人一遍,这一次开发一个更聪明的选择目前的电源插座,可以帮助防止电气故障。
与普通网点,传感器安装在墙后面,旅行检测到电路电线火花时往往过于敏感。因此,权力通常可以关掉不必要的。然而,研究小组在麻省理工学院机械工程系通过人工智能声称已经解决了这个问题。
详细的在《华尔街日报》发表的一篇论文人工智能技术的工程应用,系统分析了电器的耗电大户,可以区分无害的电弧和重要的。通过技术,它也能够识别哪些设备插入通过分析其特定电模式。
“我们创造指纹的当前数据,我们标签他们是好是坏,或者个人设备,”约书亚·西格尔,对项目研究科学家,告知麻省理工乐动学院的新闻。“有良好的指纹,指纹的东西烧掉你的房子。在近期我们的工作是要找出会烧毁你的房子不会,在长期,找出什么是插在哪里。”
而不是故障电弧探测器目前使用的低功耗芯片与基本算法,“智能电源插座”使用覆盆子π运行显示。旁边是一个归纳的力量夹连接插座的电线和利用当前的磁场。这些数据通过USB声卡处理——一个设备可以在高数据率小信号进行解码。
所以,它工作吗?研究者的测试期间,他们给iMac的系统数据,空气净化器、炉子和风扇,发现它是能够识别危险的电器弧准确率达到了99.95%。高于95.61%的准确率提供的标准故障电弧电路开关管(AFCIs)。
该小组还指出,未来版本的智能电源插座可以拥有无线交换数据的能力,电气使用和报告模式。
“通过物联网学习的能力,你能够不断地更新系统,”西格尔说。“你的吸尘器可能触发断路器第一周一次或两次,但是它会变得更聪明。的时候,你有1000或10000用户贡献模型,很少人会经历这些讨厌的旅行,因为有这么多的数据聚合来自很多不同的房子。”
正如许多研究项目的麻省理工学院,它仍然是早期,和自然系统需要更广泛的和广泛的测试在实施之前的房子。然而,早期迹象令人鼓舞,我们刚刚收到另一个的AI将如何让家变得更聪明、更安全。
