谷歌的助理它既令人沮丧又令人兴奋，既令人恼火又具有启发性。我们知道谷歌近期的计划是什么——智能显示、例程的推出和更多的语言。乐动PK10
但是接下来会发生什么呢?以下是我们可以期待看到的五个未来功能，这些功能来自那些正在思考和构建最普遍的人工智能助手之一的人。
移情作用的人工智能
谷歌Assistant的高级用户体验设计师Marc Paulina在Re:Work AI Assistant峰会上发言，描述了谷歌团队如何使用角色扮演和即兴表演作为“戏剧工具集”，以进入用户和语音助手的思想，并鼓励建立关系的同理心。
他说:“你经历了社交互动和用户同样的情感旅程，这是走向共情设计的第一步。”“在创造这些吸引人的社交互动之前，你必须学会如何倾听。它从上下文开始——在哪里/谁/为什么。然后是需求，期望，他们想要达到什么?动机和焦虑是非常重要的部分。”
宝琳娜表示，谷歌现在不仅在分析准确性和速度，还在分析人类UX元素，比如用户在整个互动过程中的舒适度，他们对人工智能的信任程度(通过他们说话的自信或犹豫程度)，以及对整体关系的影响。他也不认为我们需要特殊的情感检测技术来实现这一目标:“这些都是人类的问题，都是心理问题，我们可以通过设计过程做很多事情来产生同理心，所以我们不需要技术来解决人类的问题。”
一个知道如何犯错的助理……
真的。这不是关于完全消除错误，而是关于助手如何处理错误。乐动PK10宝琳娜说，当涉及到错误时，这是建立正确的角色和品牌的最重要时刻之一。
他说:“如果我们了解用户，我们就可以预测这些可能发生的事情，然后我们就可以设计角色或对话策略，让用户回到正轨。”“试着识别哪里会出现错误，使用对话式语言并保持角色。当你的语音助手在这种最坏的情况下出现时，他们会感受到这种情感联系。”
．.．同样的问题不能犯第二次
Yariv Adan也在Re:Work人工智能助理峰会上发表了讲话，他进一步表示，谷歌对每个人的个人资料可以变得足够聪明，可以处理你的反应并进行相应的调整。通过语音，我们不只是简单地说“是”或“不是”，而是向系统展示我们的情绪。
“谷歌搜索并不聪明，它的聪明之处在于从用户那里获取信号。只有一个非常简单的信号——咔哒一声。”他解释道。“我们知道用户点击了什么结果。在助手中，这非常有趣，因为人们给了我们更多丰富的信号——“你很蠢，你很坏，下一个，跳过，音量大一点，太棒了，我爱你，不是这个，我恨你，我是个素食主义乐动PK10者。”如此多的信号，实际上Assistant有潜力学习惊人的东西。
“在三到五年内，我们至少会学会理解反应，不再犯同样的错误。现在我要餐馆，我讨厌汉堡，但它给我汉堡，因为那是每个人都喜欢的。”
提出正确问题的人工智能
Adan表示，对于助手来说，可发现性仍然是一个“巨大的、未解决的问题”，而提示和建议并不能解决这个问题。在理想的情况下，用户提出的任何问题都可以解决，但在实现这一目标之前，他认为关键在于让谷歌Assistant提出正确的问题:
“所以，如果我说‘我想买花’，谷歌助理就会说‘太好了，从哪个供应商那里买?如果Assistant能够理解它不理解的东西，或者达到需要消除歧义的水平，那么它就可以更好地处理失败，我认为这就是方法。不要总是说‘对不起，我不懂’。”
能理解我们废话的机器
Adan最兴奋的演示之一是谷歌Assistant能够调出1975年的挪威动画电影平奇克利夫大奖赛根据他冗长、杂乱无章的描述，几乎没有专有名词和短语，比如“那个家伙偷了汽车设计”。
他说:“事实是，人类说话不太好，我们认为，我们在前进，特别是当我们试图记住一些东西的时候，我们会喋喋不休。”“所以对我来说，这就像超级疯狂的魔法。你把所有这些东西扔给它，它会在500毫秒内理解我。它在人类历史上找到了正确的实体，映射到那疯狂的一堆单词。我认为实际上这就是方向……我对这种情况很乐观:用自然语言交谈。”
