如果你曾经决定看看你与语音助手的互动，比如乐动-app下载或谷歌的助理，你会注意到，你不仅可以看到(和删除)你的命令和问题的文本，而且还可以播放实际的语音录音。
这是一件奇怪的事情，听回你六个月前要求的歌曲。不仅仅是简乐动PK10单的阅读记录。在那一天，你会真正感受到“你”的存在，也许你只是在和家人一起笑，或者你听起来很无聊。
这仅仅是个开始丽贝卡jonkleinberg他是麻省理工学院媒体实验室“未来歌剧”小组的研究助理。在她的博士学位上，她将神经学、生理学、音乐、语音指导等方面的研究结合起来，研究“我们每次说话时表达的潜意识线索”，如何让人们更好地意识到自己的声音，并围绕声音建立新的体验。乐动PK10
在研究我们的声音的六年时间里，她的工作包括研究我们身体产生的物理振动，以及它与振动治疗的关系;为什么我们不喜欢自己的声音;我们如何映射肌肉来发出声音(我们的“发声姿势”);以及如何使用深度学习来进行实时说话人识别，即使是在说多种语言的人之间。
随着聪明的人在家里，每当我们说那些神奇的唤醒词时，我们都会记录下自己的声音，我们认为有必要研究一下我们通过声音向人类和机器传达的信息。克莱因伯格说，不管我们是否意识到，“人类的大脑已经进化到非常善于分析声音中所有隐藏的元素。如果它们能被机器检测到，这意味着我们的大脑以某种方式从其他人的声音中检测到它们。”
她建议把这些无意识的元素想象成“声音中的费洛蒙，几乎是声音中的费洛蒙，它们在很多方面影响着我们，而我们却浑然不觉。”
你的声音发出的信号
你在跟谁说话
我们的声音会根据我们说话的对象和上下文而变化，以至于研究人员和他们的算法可以分辨出你是在和你的母亲、老板还是朋友说话。它们甚至可以测出与你交谈的人的年龄。
克莱因伯格说:“即使你试图正常说话，当你和一个小孩说话时，你的声音也会变。”“你在声音中使用的韵律和音乐性与你与成年人交谈时非常不同。”
你的情绪
我们知道亚马逊的Alexa团队已经开始对语音乐动-app下载分析进行研究，例如，当说话的人很匆忙，需要快速获取信息时，这种分析就可以检测出来。谷歌也在寻找情感上的人工智能这是由用户的情绪作为未来的一部分来引导的。
这是可能的。2014年，密歇根大学的一组计算机科学家发起了一项智能手机应用名为Priori，旨在监测电话，以检测双相情感障碍患者情绪变化的早期迹象。该项目的负责人扎伊·卡拉姆说:“这些试点研究的结果初步证明了这样一个概念，即我们可以通过分析语音的基本特征和属性来检测日常通话中的情绪状态，而不会侵犯这些对话的隐私。”
你们的关系会持续多久
这个很疯狂。在她的TED演讲关于我们为什么不喜欢自己的声音，我强烈建议你看或听，克莱因伯格指出，对已婚夫妇之间对话的机器分析可以用来预测你是否会离婚以及何时会离婚。
去年，南加州大学的一个研究小组发表了一份研究报告研究人工智能分析了134对参加治疗的夫妇的对话中的音调、音调变化和语调，在预测婚姻结果(即关系是否会持续)方面有79.3%的准确率。这实际上比人类专家的正确率略高，后者的正确率为75.6%。
如果你来例假……或者怀孕
克莱因伯格说:“我发现激素水平和声音之间的联系令人着迷。”“我们知道这是有影响的。我们知道，即使我们的大脑有意识地察觉到它，我们也无法真正理解清楚。这是纯粹的声学信息，为我们提供了说话者激素水平的线索。我认为这可能会在侦查、道德和间谍活动方面产生巨大的后果，无论是好是坏。”
内森·皮皮托内(Nathan Pipitone)和戈登·盖洛普(Gordon Gallup)的多项研究表明，听众可以通过让男性参与者对声音的吸引力进行评分，来判断女性演讲者处于月经周期的哪个阶段。第一个在2008奥尔巴尼州立大学的研究人员写道:“研究结果显示，在自然月经周期的女性，随着怀孕风险的增加，她们的声音吸引力评分显著提高。”
事实上，正如克莱因伯格在她的TED演讲中所说，有一天语音助手可以在你怀孕之前知道你怀孕了。再说一次，这在很大程度上是基于真实的研究。
2012年的研究布宜诺斯艾利斯意大利医院2008年，他参加了美国和阿根廷的奥运会贝鲁特医疗中心黎巴嫩的研究人员发现，对照组和孕妇组的声音存在差异。贝鲁特的研究既发现了相似之处，也发现了一些不同之处:“孕妇与对照组的声音症状发生率没有显著差异。然而，声音疲劳在怀孕组中更为普遍。乐动PK10在声学参数方面，MPT(最大发声时间)显著降低)到期。”
亚历克莎乐动-app下载医生现在可以听到了
你可能想和你的医生分享你的日常谈话。事实证明，倾听身体的医学方法已经实践了数千年，而在声音方面，这种方法正处于更新阶段。
克莱因伯格说:“古希腊人用过听诊这个词。“这是通过身体发出的声音来理解身体的概念。所以基本上当医生用听诊器听你的心脏时，这就是听诊的一种．将声音作为听诊工具，长期以来一直用于心脏病和肺病，听病人声音的呼吸。但现在我们真的开始做机器调节听诊了。”
最近关于我们可以通过语音检测哪些疾病的研究包括对抑郁症和帕金森症的研究。马克斯·利特尔是一位数学家，现在是阿斯顿大学的副教授30秒电话，算法可以捕捉到细微的湍流和纹理变化。这些对人耳来说听起来很自然，但利特尔能够用它们在早期检测出帕金森病，准确率约为99%。克莱因伯格解释说，帕金森氏症患者很难与人交谈，因为他们的声音会变得疲惫，而且不像非患者那样容易控制。
说到抑郁症，传统观点认为人们只是说话慢了:”乐动PK10它实际上比这更复杂，但它仍然乐动PK10与节奏有关。在我对抑郁症所做的研究中，有趣的是这些词中从一个词到另一个词的节奏变化，以及单个音节的节奏变化。”
我们知道，硅谷在健康领域的野心是无限的。Alphabet拥有自己的Verily Life Sciences衍生产品，建筑血糖监测隐形眼镜和医疗级健康手表。与此同时，亚马逊似乎有一个秘密健康养生团队在它的Alexa部门中乐动-app下载，以合适的模糊名称Alexa Domains。
从理论上讲，一个永远开机的环境智能家居助手可以在我们生病之前就知道我们生病了，并能提示我们以特定的原因寻求医疗救助，这可以挽救数百万人的生命。
“对于家用设备，它们能对语音录音做些什么呢?这些录音可能对我们是好是坏?”我不确定，”克莱因伯格说。“如果他们帮助我们，说‘也许你应该去看医生检查一下’——也许这可能是好事。如果他们把它用于公司利润，可能就不那么好了。这就是为什么我认为让公众了解这些潜力是非常重要的，无论是今天发生的，还是两年、五年或十年后发生的事情。我们一直在谈论数据，你的声音里有很多数据。不仅仅是你说了什么。”
未来是模仿
事实上，当我们在2018年谈论智能家居中的隐私时，我们只关注这些语音记录和文本的内容，它们对广告商可能有什么价值，如何将它们与亚马逊、谷歌和苹果从谷歌地图、Gmail、亚马逊Prime、iTunes、谷歌搜索、iOS和Android等服务收集的关于我们的其他信息结合起来。
这增加了公众越来越多的怀疑，即Facebook、Instagram、亚马逊(Amazon)的所有人都在通过智能手机麦克风偷听我们的谈话(相关科技公司否认这一点)专利这表明亚马逊对我们所有的对话都有设计，而不仅仅是那些以唤醒词开头的对话。
克莱因伯格说，语音助手的另一个难题是Alexa、Assistant和Siri的声音。乐动-app下载我们知道，科技公司会选择“音调不太高也不太低”、“不太强势”的友好声音，主要是女性的声音。现在我们不像和其他人说话那样和它们说话——我对Alexa和谷歌Assistant使用一种非常具体的“指导声音”。乐动-app下载它的声音稍微大一些，稍微严厉一些，近乎于居高临下，当我说话时，我通常会看看智能扬声器或设备，看看它是否捕捉到了声音。
她说:“大多数研究和大多数人都表明，当我们与机器交谈时，我们使用不同的声音。”“我还没有对此做过研究，也没有得到证实，但我怀疑这更接近于一个粗鲁、势利的人在餐馆里对服务员说话的方式。企业有兴趣走得更远，越过恐怖谷吗?就语音纹理而言，这有点像图灵测试。怎样才能创造出一个足以让我们把这项技术视为人类的应答声音呢?”
从儿童定向语音开始，然后是机器人和机器定向语音，这是一个正在发展的研究领域——克莱因伯格最近在圣地亚哥动物园花时间研究动物定向语音和跨物种语音。但是，她说，目前还不清楚一个听起来更像人类的语音助手，并可以通过我们的声音实时分析我们的情绪，这将如何受益……乐动PK10人类。
“它正朝着模仿的方向发展。作为人类，我们一直在无意识地模仿别人的声音参数。口音和口吃是会传染的。如果机器开始这样做，这是好事还是坏事?
“我认为很快技术就会朝着这个方向发展。如果人们意识到它正在发生，它不一定是一件坏事。也许它会让一些技术变得不那么令人沮丧。如果你的声音明显很沮丧，机器会检测到，而不是说“哦，你听起来很沮丧”，如果机器开始以和你相同的声音模式说话，这是否会有帮助?如果它进入更多的操纵模式，这是一乐动PK10个棘手但有趣的问题。”
最终，这取决于你和开发了你正在交谈的语音助手的数百万美元的公司之间的力量平衡。他们知道我们声音发出的信号的力量，所以我们越了解人类和机器能从我们的声音中检测到什么，并从他们自己的声音中传播出来，就越好。乐动PK10
